Онлайн-курс Работа с нейросетями

• Кто такой промт-инженер и зачем он нужен
• Минимум терминов: краткий словарь начинающего
• Разница между машинным и глубоким обучением
• Что такое Big Data и зачем она нужна
• Основные алгоритмы ИИ
• Обзор сфер применения: от маркетинга до медицины
• Сигналы: пора ли менять привычный рабочий процесс
• Кейсы и форматы: с каким контентом работают нейросети (текст, графика, звук)

Этот модуль даст фундаментальное понимание курса, его целей и ключевых понятий, необходимых для старта. Вы узнаете, что такое нейросети, где они применяются и почему именно сейчас — лучшее время начать работу с ними. Мы рассмотрим основные принципы машинного и глубокого обучения, а также изучим реальные кейсы использования нейросетей в маркетинге, дизайне, бизнесе и других сферах

• Что умеют современные нейросети: ChatGPT, Claude, ЯндексGPT и другие
• Как работает генерация текста: предсказание слов, выбор словаря
• Пробуем писать: от первых попыток до осмысленных текстов
• Типичные ошибки при работе с ИИ и как их избежать
• Как управлять стилем, тоном, структурой текста
• Шаблоны сильных промтов: роль, задача, формат, ограничения
• Генерация текстов: от скучного к цепляющему
• Реальные кейсы: как промт-инжиниринг повышает продажи
• Интеграции и автоматизация: email, соцсети, отчёты, документы
• Проверка и редактирование: стиль, ошибки, логика, «галлюцинации»

Этот модуль показывает, как превратить нейросеть из «игрушки» в полноценного ассистента. Ученики поймут, как работают современные текстовые модели, научатся управлять стилем и качеством генерации, формулировать мощные промты, автоматизировать задачи и редактировать результаты. Вы увидите, насколько сильно влияет правильная формулировка запроса — и как нейросеть может выдавать тексты уровня эксперта

• Что такое ChatGPT и как он устроен
• Принцип работы крупных языковых моделей (LLM)
• Регистрация и доступ к ChatGPT
• Основы создания запросов (промтов)
• Альтернативы ChatGPT и Open Source LLM
• Введение в Prompt Engineering

В этом модуле вы познакомитесь с одним из самых популярных ИИ-инструментов — ChatGPT. Мы разберём, как он работает, на каких технологиях построен, и научимся формулировать простые и эффективные запросы. Вы узнаете, как использовать ChatGPT для решения разных задач — от написания текстов до программирования и анализа данных

• История MidJourney и генеративных нейросетей
• Архитектура диффузионных моделей
• Роль NLP в генерации изображений
• Регистрация и интерфейс MidJourney
• Принцип создания промптов 2-4-2
• Генерация, редактирование и объединение изображений
• Интеграция с ChatGPT для создания сложных промптов

В этом модуле мы познакомимся с мощным инструментом генерации изображений — MidJourney. Разберём историю развития нейросети, архитектуру диффузионных моделей, а также роль обработки естественного языка (NLP) в создании точных и атмосферных картинок по текстовым запросам

• Основные возможности Шедеврум: изображения, видео, фильтры
• Работа с промптами и советы по оптимизации запросов
• Основы работы с Kandinsky: создание изображений, видео и стикеров
• Использование стилей и смешивание изображений в Kandinsky
• Дополнительные сервисы для доработки изображений и устранения дефектов
• Этические и технические аспекты работы с нейросетями

В этом модуле вы познакомитесь с двумя современными ИИ-сервисами для генерации визуального и текстового контента — Шедеврум от Яндекса и Kandinsky от Сбера. Узнаете, как создавать изображения, видео и стикеры, применять стили, фильтры и смешивать изображения. Мы также рассмотрим советы по составлению эффективных промптов для быстрого воплощения ваших идей

• Как GPT воспринимает и обрабатывает информацию
• Использование RAG для дополненной генерации
• Аналитика табличных данных: загрузка CSV и первичный анализ
• Визуализация и чистка данных с помощью GPT
• Создание и настройка кастомных GPT для аналитики
• Интеграция GPT с внешними платформами и автоматизация (n8n)
• Практические кейсы и построение автоматизированных аналитических процессов

В этом модуле вы узнаете, как использовать GPT-модели для анализа данных и автоматизации аналитических задач. GPT — не просто чат-бот, а мощный инструмент для обработки текстовой информации, работы с базами данных и интеграции с внешними источниками через современные подходы, такие как RAG

• Основы работы Stable Diffusion: диффузионный процесс, ключевые компоненты (U-Net, CLIP, LoRA)
• Регистрация и интерфейс PromeAI: создание аккаунта, выбор подписки, обзор функционала
• Создание иллюстраций: формулировка промптов, настройка стиля, сцены, перспективы, негативных промптов
• Архитектурная визуализация и редизайн: генерация зданий, реконструкция фасадов, смена сезонов, превращение эскизов в 3D-визуализации
• Создание персонажей и стилизация: генерация героев, скетчи, PNG с прозрачным фоном, примерка одежды
• Обработка изображений для дизайна: удаление и замена объектов, векторизация, создание фонов

PromeAI — онлайн-сервис, предоставляющий доступ к мощной диффузионной модели Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым промптам. Позволяет создавать профессиональные визуальные материалы без необходимости иметь мощный компьютер — всё происходит в облаке

• Введение в Runway ML: возможности сервиса, принцип работы, регистрация и интерфейс
• Генерация видео из изображений с помощью модели Gen-3 Alpha Turbo, настройка промптов и seed
• Расширение изображений и создание видеоряда с Infinite Image, работа с Prompt Weight и Seed
• Продвинутые инструменты: удаление и замена объектов (Erase and Replace), создание плавных переходов (Frame Interpolation), трекинг, ретушь и эффекты
• Редактирование видео: изменение скорости, «тряска рук», раскрашивание чёрно-белых фото, синхронизация губ (Face Sync)

В этом модуле мы познакомимся с популярным облачным сервисом Runway ML, который позволяет создавать и редактировать не только изображения, но и видео с помощью нейросетей. Вы узнаете, как зарегистрироваться, выбрать тариф, а также освоите базовые и продвинутые инструменты для генерации и обработки визуального контента