В материале разбираемся, как использовать нейросети, чтобы решать задачи быстрее и эффективнее. Поможем получить фундаментальное понимание, как всё устроено и как управлять нейросетями, чтобы получать предсказуемый результат.

Оглавление: 

Что входит в понятие «искусственный интеллект»

Этот раздел — краткое погружение в теорию. Если вы уже, что такое нейросети, листайте материал дальше — там больше личных наблюдений и рекомендаций, которые усилят ваш опыт общения с нейронками. 

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая позволяет компьютерам решать задачи, обычно требующие человеческого мышления: рассуждать, анализировать информацию, принимать решения, творить. А главным инструментом современного ИИ являются нейросети.

Нейросеть — это «мозг» искусственного интеллекта, построенный по подобию человеческого. Её обучают на миллионах текстов, изображений и диалогов, чтобы она находила в них скрытые закономерности. Благодаря этому она умеет:

  • Понимать содержание картинок и текстов

  • Предсказывать следующую фразу или действие

  • Создавать новое: статьи, код, картинки

Первые нейросети существовали давно, но их возможности были ограничены из-за нехватки данных и вычислительных мощностей. Ситуация кардинально изменилась, когда такие компании, как Google, начали использовать для обучения колоссальные объемы информации — тексты из Википедии и библиотек, архивы веб-страниц, коллекции изображений с подписями и аудиозаписи. Чем больше данных видела нейросеть, тем точнее и естественнее становились ее результаты. 

Настоящий прорыв произошел в 2017 году, когда исследователи Google представили архитектуру Transformer, которая анализирует не отдельные слова, а целые фразы и их взаимосвязи. Это позволило нейросетям понимать контекст и смысл высказываний, а не просто подбирать слова по шаблону.

На этой основе были созданы современные языковые модели вроде GPT. Технология стала настолько эффективной, что на её основе появились удобные чат-боты — такие как ChatGPT. Именно эти готовые продукты, а не сама архитектура, сделали ИИ доступным для всех.Теперь с ним может работать любой человек, просто задавая вопросы в привычном интерфейсе, без навыков программирования.

Какие бизнес‑задачи может решать ИИ

Сейчас мы находимся в той точке, когда работа с нейросетями стала базовым навыком для многих специалистов. Скорость освоения этого инструмента уже напрямую влияет на конкурентное преимущество на рынке труда. Вот несколько способов использовать AI в работе:

  • Руководители и предприниматели активно используют нейросети для автоматизации рутины. Например, ИИ может подготовить презентацию, привести в порядок разрозненные мысли для выступления или сделать краткую выжимку из отчёта. Нейросеть также отлично справляется с планированием — составляет график встреч и распределяет задачи. А ещё она экономит время, когда нужно быстро разобраться в новой теме: вместо самостоятельного изучения десятков источников можно получить готовый структурированный обзор. 

  • Редакторы, копирайтеры и креаторы с нейронками пишут и редактируют статьи, создают контент-план, который вовлекает и продаёт, создают картинки даже без участия дизайнеров.

  • Маркетологи и стратеги с помощью нейросетей анализируют аудиторию и выявляют паттерны поведения, инсайты и барьеры.  Нейросети также могут переработать эти инсайты в рабочий контент, который бьёт точно в цель — от креативных концепций до точечных предложений для разных сегментов. 

Популярные ИИ‑инструменты и их бесплатные альтернативы

ChatGPT. Универсальный помощник, который пишет тексты, объясняет сложное простыми словами и помогает с идеями. Отлично справляется с правками, сценариями и структурой, а ещё умеет генерировать изображения. Это самый популярный инструмент, который есть в арсенале у большинства специалистов.

Gamma. Сервис для создания сайтов и презентаций. Достаточно описать, что вам нужно, или указать ссылку на понравившийся сайт — нейросеть сама соберёт похожую структуру и сгенерирует готовый вариант. Встроенный ИИ-бот позволяет редактировать контент прямо в чате.

Gemini. Идеален для исследований: работает с актуальной информацией и помогает быстро погрузиться в новую тему. Особенно удобен, когда нужно проверить факты, проанализировать статьи и собрать выводы по свежим данным.

DeepSeek. Быстро понимает контекст, не льстит и говорит по делу. Умеет рассуждать, писать тексты и генерировать код. Хороша, когда нужно разогнать идею, поймать метафору или посмотреть на задачу под другим углом. Главный плюс нейронки в том, что она работает в России без vpn и она бесплатная.

Claude. Идеален для анализа документов, таблиц и цифр. Умеет структурировать данные, выделять главное и формулировать выводы без потери деталей.

Perplexity. Попроще по возможностям, чем ChatGPT, но удобен, когда нужно проверить факты или собрать надёжные ссылки. Делает короткие сводки и всегда указывает источники. Есть бесплатная версия. 

Midjourney. Нейронка для генерации изображений. Полезна дизайнерам, маркетологам и всем, кто работает с визуалом. Помогает делать обложки, референсы, мудборды, визуальные концепты и стиль.

Как выбрать подходящую нейросеть

Под разные задачи есть свои сильные игроки. Но мы рекомендуем работать в нескольких нейросетях одновременно. 

Вы никогда не можете быть уверены на 100%, как нейросеть ответит в конкретный момент. Даже одна и та же модель может давать разные результаты при одинаковом запросе. Поэтому удобнее всего отправить один запрос в три разные нейросети, получить три ответа и выбрать самый лучший.

У многих нейросетей есть бесплатные лимиты или пробные периоды. Этого обычно хватает, чтобы оценить, как модель работает, какие у нее сильные стороны и насколько вам с ней удобно.

Так вы автоматически будете работать с той моделью, которая в данный момент дала самый точный и внятный результат. Это еще и отличный способ на практике разобраться, какая нейросеть лучше справляется с разными задачами: где текст структурнее, где точнее передает тон, где проще объясняет сложные вещи.

Никакие гайды и обзоры не заменят ваш собственный опыт. У всех нас разные задачи, стиль работы и даже способ формулировать мысли.

Что важно учесть при внедрении ИИ

Чтобы ИИ действительно помогал в работе, начните с четкой постановки задачи. Представьте, что объясняете задачу новичку: чем конкретнее опишете желаемый результат, тем качественнее будет ответ. Запросы вроде «сделай что-то крутое» не работают — нейросеть не читает мысли и требует вашего активного участия.

Всегда проверяйте полученную информацию. Нейросети могут использовать устаревшие данные, придумывать факты или поддерживать сомнительные идеи, поскольку их цель — дать ответ, а не гарантировать истину.

Учитывайте и склонность нейросетей к поддакиванию. Просите нейросеть оспорить все ответы, указывать на слабые места и предлагать альтернативы. Так вы получите реального партнера для анализа и улучшения ваших проектов. а не бесполезного, но зато вежливого помощника. 

Общие советы и рекомендации по составлению промптов

  • Забудьте про креативность в промптах. ИИ ценит ясность, а не красоту фраз. Начните с простого и чёткого объяснения, какой результат нужен.
  • Задавайте роль. Это самый простой способ сразу улучшить ответ. Скажите ИИ: «Действуй как опытный копирайтер» или «Представь, что ты финансовый аналитик». Роль помогает нейросети выбрать правильный стиль, тон и глубину анализа.
  • Фиксируйте рамки. Чётко скажите, чего не нужно делать и в каком стиле писать. Без ограничений нейросеть будет стараться угодить вам в ущерб качеству.
  • Работайте в диалоге. Не останавливайтесь на первом ответе. Просите ИИ оценить свой же вариант, улучшить его или предложить альтернативы.
  • Используйте свою базу знаний для точных результатов: загружайте инструкции, материалы, примеры текстов. Это поможет ИИ ориентироваться на ваши данные, а не на общую информацию из интернета.
  • И не забывайте сохранять удачные промпты. Так вы соберёте свою библиотеку рабочих промптов, которые будут экономить время на общении с ИИ и давать прогнозируемый результат.

Онлайн-курс Работа с нейросетями
Двухмесячный практический курс, на котором научитесь работе с нейросетями с нуля. Разберётесь, как использовать ИИ в работе, чтобы решать задачи быстрее и эффективнее
Узнать больше →